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Xlmr Large Toxicity Classifier

由textdetox開發
基於xlm-roberta-large架構的多語言毒性分類器,支持9種語言的文本毒性檢測
下載量 5,509
發布時間 : 2/2/2024

模型概述

該模型用於檢測文本中的毒性內容,支持英語、俄語、烏克蘭語、西班牙語、德語、阿姆哈拉語、阿拉伯語、中文和印地語等多種語言。

模型特點

多語言支持
支持9種語言的毒性內容檢測,包括英語、俄語、中文等主要語言
高準確率
在多種語言上表現出色,英語F1值達0.965,俄語達0.979
平衡數據集
基於精心構建的多語言毒性數據集訓練,測試集表現均衡

模型能力

文本毒性檢測
多語言文本分析
內容安全過濾

使用案例

內容審核
社交媒體內容過濾
自動檢測並過濾社交媒體上的有毒評論
可有效識別多種語言的有害內容
在線社區管理
幫助論壇和社區管理員識別不當言論
提供多語言支持,覆蓋廣泛用戶群體
學術研究
語言毒性研究
用於跨語言毒性特徵的比較研究
提供標準化評估指標
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