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Xlmr Large Toxicity Classifier

textdetoxによって開発
xlm-roberta-largeアーキテクチャに基づく多言語毒性分類器で、9言語のテキスト毒性検出をサポート
ダウンロード数 5,509
リリース時間 : 2/2/2024

モデル概要

このモデルはテキスト中の毒性コンテンツを検出するために使用され、英語、ロシア語、ウクライナ語、スペイン語、ドイツ語、アムハラ語、アラビア語、中国語、ヒンディー語など多言語をサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
英語、ロシア語、中国語などの主要言語を含む9言語の毒性コンテンツ検出をサポート
高精度
複数の言語で優れた性能を発揮し、英語F1値は0.965、ロシア語は0.979を達成
バランスの取れたデータセット
注意深く構築された多言語毒性データセットでトレーニングされ、テストセットでバランスの取れた性能を示す

モデル能力

テキスト毒性検出
多言語テキスト分析
コンテンツセキュリティフィルタリング

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツフィルタリング
ソーシャルメディア上の有害コメントを自動検出・フィルタリング
多言語の有害コンテンツを効果的に識別可能
オンラインコミュニティ管理
フォーラムやコミュニティ管理者が不適切な発言を識別するのを支援
多言語サポートを提供し、幅広いユーザー層をカバー
学術研究
言語毒性研究
異なる言語間の毒性特性の比較研究に使用
標準化された評価指標を提供
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