Xlmr Large Toxicity Classifier V2
xlm - roberta - largeをベースに微調整された二元毒性分類器で、15言語のテキスト毒性検出をサポートします。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

X
textdetox
850
1
Xlmr Large Toxicity Classifier
xlm-roberta-largeアーキテクチャに基づく多言語毒性分類器で、9言語のテキスト毒性検出をサポート
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

X
textdetox
5,509
12
One For All Toxicity V3
多言語テキスト毒性検出モデル、55言語をサポートし、有害またはスパムコンテンツを識別
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

O
FredZhang7
570
16
Toxic Bert
Apache-2.0
PyTorch LightningとHugging Face Transformersを基にした毒性コメント分類システム、様々な種類のネット有害コンテンツを検出可能
テキスト分類
T
unitary
609.57k
174
Multilingual Toxic Xlm Roberta
Apache-2.0
PyTorch LightningとHugging Face Transformersに基づく毒性コメント分類システムで、さまざまなタイプの毒性コンテンツを検出できます。
テキスト分類
Transformers

M
unitary
998
18
Distilbert Base Multilingual Cased Toxicity
JIGSAW毒性コメント分類チャレンジのデータセットを基に訓練された多言語テキスト毒性分類モデルで、10種類の言語に対応しています。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

D
citizenlab
12.69k
19
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98