Bert Base Uncased Hatexplain

🚀 仇恨言論分類模型

該模型用於將文本分類為仇恨言論、冒犯性言論或正常言論。模型使用來自Gab和Twitter的數據進行訓練，並且在訓練數據中加入了人類推理依據以提升性能。

🚀 快速開始

本模型可直接用於文本的分類任務，通過輸入文本，輸出其所屬的類別（仇恨言論、冒犯性言論或正常言論）。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

數據集和模型獲取

數據集和模型可從以下鏈接獲取：https://github.com/punyajoy/HateXplain

論文詳情

Binny Mathew、Punyajoy Saha、Seid Muhie Yimam、Chris Biemann、Pawan Goyal和Animesh Mukherjee發表的論文 “HateXplain: A Benchmark Dataset for Explainable Hate Speech Detection” 已被AAAI 2021接收。

引用信息

如果您在任何已發表的作品中使用了這些資源，請引用我們的論文：

@article{mathew2020hatexplain,
  title={HateXplain: A Benchmark Dataset for Explainable Hate Speech Detection},
  author={Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Yimam, Seid Muhie and Biemann, Chris and Goyal, Pawan and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2012.10289},
  year={2020}
}

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。