Hate Speech Detection With Target Bert Large Portuguese Cased

🚀 仇恨言論檢測模型 - 基於葡萄牙語大BERT模型

本模型是基於自然語言處理技術的仇恨言論檢測工具，通過對預訓練的葡萄牙語大BERT模型進行微調，在特定數據集上實現了高精度的仇恨言論檢測，為文本內容的安全審核提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在特定數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0610
• 準確率：0.9892

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.0+cu124
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。