Hate Speech Detection With Target Bert Large Portuguese Cased

🚀 仇恨言论检测模型 - 基于葡萄牙语大BERT模型

本模型是基于自然语言处理技术的仇恨言论检测工具，通过对预训练的葡萄牙语大BERT模型进行微调，在特定数据集上实现了高精度的仇恨言论检测，为文本内容的安全审核提供了有力支持。

🚀 快速开始

此模型是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在特定数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.0610
• 准确率：0.9892

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

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训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 优化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，β值为(0.9, 0.999)，ε值为 1e - 08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.0+cu124
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。