Hate Speech Detection With Target Bert Large Portuguese Cased

🚀 hate_speech_detection_with_target-bert-large-portuguese-cased

このモデルは、neuralmind/bert-large-portuguese-cased をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0610
• 正解率: 0.9892

🚀 クイックスタート

このモデルは、ポルトガル語のデータセットでファインチューニングされたBERTベースのモデルで、ハイトスピーチ検出に使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999) 、epsilon=1e-08 で OptimizerNames.ADAMW_TORCH を使用。追加のオプティマイザ引数はなし
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.0+cu124
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。