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Ibert Roberta Base Abusive Or Threatening Speech
該模型是基於ibert-roberta-base微調得到的版本，專門用於檢測辱罵或威脅性言論。
下載量 174.14k
發布時間 : 5/5/2023
模型概述
該模型是基於kssteven/ibert-roberta-base微調得到的版本，專注於識別文本中的辱罵或威脅性內容。
模型特點
高準確率
在評估集上達到了97.41%的準確率。
平衡的性能指標
F1值0.7773，召回率0.8610，精確率0.7084，表現出較好的平衡性。
高效訓練
僅需1輪訓練即可達到良好性能，訓練損失僅為0.0771。
模型能力
文本分類
辱罵言論檢測
威脅性內容識別
使用案例
內容審核
社交媒體內容過濾
自動識別並過濾社交媒體上的辱罵或威脅性言論。
準確率97.41%，可有效減少有害內容傳播。
在線社區管理
幫助論壇和在線社區自動檢測不當言論。
高召回率(86.1%)確保大多數不當言論能被捕獲。
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