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Distilroberta Finetuned Tweets Hate Speech
模型概述
該模型基於distilroberta-base架構，專門用於檢測推文中的仇恨言論內容，驗證準確率達到0.98。
模型特點
高準確率
在推文仇恨言論檢測任務上達到0.98的驗證準確率。
輕量級模型
基於distilroberta-base架構，相比完整版RoBERTa模型更輕量高效。
社交媒體優化
專門針對推文格式和社交媒體語言特點進行優化。
模型能力
文本分類
仇恨言論識別
社交媒體內容分析
使用案例
內容審核
社交媒體仇恨言論過濾
自動識別並標記社交媒體平臺上的仇恨言論內容
提高內容審核效率，減少人工審核工作量
研究分析
仇恨言論趨勢研究
分析社交媒體上仇恨言論的分佈和趨勢
為社會學研究提供數據支持
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98