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Distilroberta Finetuned Tweets Hate Speech
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Distilroberta Finetuned Tweets Hate Speech

mrm8488によって開発
これはツイート憎悪言論検出データセットで微調整されたモデルで、ソーシャルメディア上の憎悪言論を識別および分類するために使用されます。
テキスト分類 英語#高精度な憎悪検出#ソーシャルメディアコンテンツの審査#英語のツイート分析
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはdistilroberta-baseアーキテクチャに基づいており、ツイート内の憎悪言論コンテンツを検出するために特別に設計されており、検証精度は0.98に達しています。

モデル特徴

高い精度
ツイート憎悪言論検出タスクで0.98の検証精度を達成します。
軽量モデル
distilroberta-baseアーキテクチャに基づいており、完全版のRoBERTaモデルよりも軽量で効率的です。
ソーシャルメディア最適化
ツイート形式とソーシャルメディアの言語特性に合わせて特別に最適化されています。

モデル能力

テキスト分類
憎悪言論識別
ソーシャルメディアコンテンツ分析

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアの憎悪言論フィルタリング
ソーシャルメディアプラットフォーム上の憎悪言論コンテンツを自動的に識別してマークします。
コンテンツ審査の効率を向上させ、人手による審査の作業量を減らします。
研究分析
憎悪言論の傾向研究
ソーシャルメディア上の憎悪言論の分布と傾向を分析します。
社会学研究にデータサポートを提供します。
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