Dehatebert Mono Indonesian

🚀 印尼語仇恨言論檢測單語模型

該模型用於檢測印尼語中的仇恨言論。名稱中的“單語（mono）”指的是單語設置，即該模型僅使用印尼語數據進行訓練。它是在多語言BERT模型的基礎上進行微調的。

模型使用不同的學習率進行訓練，在學習率為2e - 5時，取得的最佳驗證分數為0.844494。訓練代碼可在這個鏈接中找到。

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論文詳情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee發表了論文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”，該論文已被ECML - PKDD 2020接收。

請在使用這些資源的任何發表作品中引用我們的論文。

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}