Dehatebert Mono Indonesian

🚀 インドネシア語ヘイトスピーチ検出モデル

このモデルは、インドネシア語のヘイトスピーチを検出するために使用されます。名前の「mono」は単言語設定を指しており、このモデルはアラビア語のデータのみを使用して学習されています。多言語BERTモデルをファインチューニングしています。

モデルは異なる学習率で学習され、学習率2e - 5のときに最良の検証スコア0.844494を達成しました。学習コードはこのURLから見ることができます。

📚 ドキュメント

論文の詳細

Sai Saketh Aluru, Binny Mathew, Punyajoy Saha and Animesh Mukherjee. "Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection". Accepted at ECML - PKDD 2020.

引用情報

これらのリソースを使用する公開された作品では、必ず当社の論文を引用してください。

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
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