音樂流派識別

# 音樂流派識別

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

該模型是基於Audio Spectrogram Transformer (AST)架構的音頻分類模型，在Audioset數據集上預訓練後，又在GTZAN音樂流派分類數據集上進行了微調。

Music Classifier

基於Wav2Vec2的音頻分類模型，用於識別音樂流派

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

該模型是基於AST架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達89%

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

該模型是基於 Audio Spectrogram Transformer (AST) 在 GTZAN 音樂分類數據集上微調的版本，用於音頻分類任務，準確率達到 88%。

Distilhubert Finetuned Gtzan

該模型是基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達89%。

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

這是一個基於AST(Audio Spectrogram Transformer)架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上進行了微調。

Distilhubert Finetuned Gtzan

該模型是基於DistilHuBERT架構，在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂流派分類任務。

Distilhubert Finetuned Gtzan

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達89%

Wav2vec2 Base Finetuned Gtzan

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在GTZAN數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂流派分類任務。

My Awesome Model

基於DistilHuBERT架構的音頻分類模型，在GTZAN音樂流派分類數據集上微調，準確率達94.75%

Distilhubert Finetuned Gtzan

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達到76.25%

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

基於AST架構的音頻分類模型，在GTZAN數據集上微調，用於音樂流派分類任務

Whisper Tiny Finetuned Gtzan

基於openai/whisper-tiny在GTZAN數據集上微調的語音分類模型，準確率達91%

Distilhubert Finetuned Gtzan

該模型是基於DistilHuBERT在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型，主要用於音樂流派分類任務。

基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型，用於識別音樂流派

Distilhubert Finetuned Gtzan

基於distilhubert在GTZAN音樂分類數據集上微調的模型，用於音樂流派分類任務

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