Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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本模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 GTZAN 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4169
• 準確率：0.88

🚀 快速開始

本模型是在 GTZAN 數據集上對基礎模型進行微調得到的，可用於音頻分類任務，在評估集上展現出了較好的性能。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 微調，能有效利用預訓練的特徵表示。
• 在 GTZAN 數據集上進行訓練和評估，在音頻分類任務中取得了 0.88 的準確率。

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型使用的許可證為 bsd-3-clause。