Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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このモデルは、GTZANデータセット上でMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4169
• 正解率: 0.88

🚀 クイックスタート

このモデルは、GTZANデータセット上での音声分類タスクに最適化されています。以下に、評価セットでの結果を示します。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルは、GTZANデータセット上でMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 10
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはBSD 3条項ライセンスの下で提供されています。

その他の情報