Whisper Tiny Finetuned Gtzan
基於openai/whisper-tiny在GTZAN數據集上微調的語音分類模型,準確率達91%
下載量 17
發布時間 : 7/2/2023
模型概述
本模型是Whisper-tiny架構的微調版本,專門用於音樂流派分類任務,在GTZAN數據集上表現出色。
模型特點
高準確率
在GTZAN測試集上達到91%的分類準確率
輕量級
基於whisper-tiny架構,參數規模較小,適合資源有限環境
快速收斂
僅需10輪訓練即可達到最佳性能
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
使用案例
音樂分析
自動音樂分類
對音樂片段進行流派自動分類
準確識別10種音樂流派
音樂推薦系統
作為音樂推薦系統的前置分類模塊
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98