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Distilhubert Finetuned Gtzan
該模型是基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂流派分類數據集上微調的音頻分類模型，準確率達89%。
下載量 15
發布時間 : 8/18/2023
模型概述
一個輕量級的音頻分類模型，專門用於音樂流派識別任務，基於DistilHuBERT架構實現高效的特徵提取。
模型特點
高效輕量
基於DistilHuBERT架構，在保持性能的同時減少模型複雜度
高準確率
在GTZAN測試集上達到89%的分類準確率
快速推理
蒸餾架構設計適合即時應用場景
模型能力
音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析
使用案例
音樂推薦系統
自動音樂分類
為音樂平臺自動標記上傳音頻的流派類別
準確率89%的自動分類
音樂分析
音樂內容研究
分析不同音樂流派的音頻特徵差異
PyTorch精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Transformers 英語C
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問答系統 中文
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uer
2,694
98