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Distilhubert Finetuned Gtzan
このモデルはDistilHuBERTアーキテクチャを基にGTZAN音楽ジャンル分類データセットでファインチューニングされたオーディオ分類モデルで、精度は89%です。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 8/18/2023
モデル概要
音楽ジャンル認識タスク専用の軽量オーディオ分類モデルで、DistilHuBERTアーキテクチャにより効率的な特徴抽出を実現。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilHuBERTアーキテクチャを採用し、性能を維持しながらモデルの複雑さを低減
高精度
GTZANテストセットで89%の分類精度を達成
高速推論
蒸留アーキテクチャ設計によりリアルタイムアプリケーションに適応
モデル能力
音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析
使用事例
音楽推薦システム
自動音楽分類
音楽プラットフォーム向けにアップロードされたオーディオのジャンルカテゴリを自動タグ付け
89%精度の自動分類
音楽分析
音楽コンテンツ研究
異なる音楽ジャンルのオーディオ特徴の差異を分析
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