Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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本模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 GTZAN 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4400
• 準確率：0.91

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型在 GTZAN 數據集上微調得到，可用於相關音頻任務的進一步開發。

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

雖文檔未提供詳細信息，但可知該模型是在 GTZAN 數據集上進行訓練和評估的。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 BSD 3 - 條款許可證。