Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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本模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 GTZAN 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4400
• 准确率：0.91

🚀 快速开始

本模型是基于预训练模型在 GTZAN 数据集上微调得到，可用于相关音频任务的进一步开发。

📚 详细文档

训练和评估数据

虽文档未提供详细信息，但可知该模型是在 GTZAN 数据集上进行训练和评估的。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.1
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本模型采用 BSD 3 - 条款许可证。