Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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このモデルは、GTZANデータセットでMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4400
• 正解率: 0.91

📚 ドキュメント

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはBSD 3条項ライセンスの下で提供されています。