Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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本模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 GTZAN 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5321
• 準確率：0.89

🚀 快速開始

此模型可用於音頻分類任務，以下是一些基本信息幫助你快速瞭解和使用該模型。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 06
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：使用 adamw_torch，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.46.0
• Pytorch 2.5.0
• Datasets 3.0.2
• Tokenizers 0.20.1

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

📄 許可證

此模型使用的許可證為 bsd - 3 - clause。