Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Gtzan

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このモデルは、GTZANデータセット上でMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.5321
• 正解率: 0.89

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-06
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999) かつ epsilon=1e-08 の adamw_torch を使用。追加のオプティマイザ引数はありません。
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 5
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.46.0
• Pytorch 2.5.0
• Datasets 3.0.2
• Tokenizers 0.20.1

📄 ライセンス

このライブラリはBSD 3条項ライセンスの下で提供されています。