輕量級視覺模型

# 輕量級視覺模型

LSNet是一個受人類視覺系統動態異尺度能力啟發的輕量級視覺模型家族，在多種視覺任務中實現了性能與效率的平衡。

Sam2 Hiera Small.fb R896 2pt1

基於timm庫的SAM2（僅HieraDet圖像編碼器）權重，源自Facebook的Hiera小型模型。

YOLOS是基於視覺Transformer（ViT）的目標檢測模型，採用DETR損失訓練，在COCO數據集上表現優異。

Cat Emotion Classifier

基於Google的ViT模型微調，用於貓情緒分類的圖像分類模型

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

基於Swin Transformer架構的微小模型，專為CIFAR-10圖像分類任務微調

Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Main Gpu 20e Final

基於DeiT-tiny架構的輕量級圖像分類模型，在自定義圖像數據集上微調後達到98.56%的驗證準確率

Autotrain Test 41086106044

使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，支持對常見物體進行分類識別

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型，在CIFAR10數據集上微調，準確率達97.24%

Autotrain Pick A Card 3726099222

這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，在驗證集上表現出色，準確率達到90.9%。

Autotrain Weather Classification 3723199089

這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，專門用於天氣分類任務。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Ai Not

基於Swin Transformer架構的微調模型，用於AI生成內容檢測任務

基於AutoTrain訓練的三分類圖像分類模型，在驗證集上達到95%的準確率

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Aiornot Baseline

基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型，在未知數據集上微調，用於圖像分類任務

Autotrain Ex And Pt 3122688390

使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，支持對多種常見物體進行分類識別

Autotrain Ex And Pt 3122688386

這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，能夠識別老虎、茶壺、宮殿等常見物體。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基於Swin Transformer Tiny架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Fluro Cls

基於Swin Transformer Tiny架構的微調模型，用於圖像分類任務

Vit Base Patch16 224 Finetuned

基於Google Vision Transformer (ViT)模型微調的圖像分類模型，在自定義圖像數據集上進行了訓練

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs

基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型，在自定義圖像數據集上微調130輪，準確率達90.23%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs

基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型，在特定圖像數據集上微調130輪次

Autotrain Cat Vs Dogs 1858163503

這是一個使用AutoTrain訓練的二元分類模型，專門用於區分貓和狗的圖片。

Levit 192 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels

本模型是在facebook/levit-192基礎上對未標註數據集進行微調的版本，展示了在精確率、召回率、F1值和準確率上的優秀表現。

Swin Tiny Finetuned Dogfood

基於Swin Transformer Tiny架構微調的狗糧圖像分類模型，在測試集上準確率達98.8%

Snacks Classifier

基於微軟Swin Transformer Tiny架構的輕量級圖像分類模型，在零食分類數據集上微調後達到92.86%測試準確率

Vit Small Patch16 224

基於timm代碼庫轉換的ViT-tiny模型，適用於圖像分類任務

Vit Tiny Patch16 224

基於timm倉庫轉換的ViT-Tiny模型，適用於圖像分類任務，使用方法與ViT-base模型一致

Visual Transformer Chihuahua Cookies

基於視覺Transformer架構的圖像分類模型，專門用於區分吉娃娃犬和餅乾兩類圖像

peterbonnesoeur

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

AIbase

智啟未來，您的人工智能解決方案智庫

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase