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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Aiornot Baseline
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型，在未知數據集上微調，用於圖像分類任務
下載量 17
發布時間 : 1/30/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微調的版本，主要用於圖像分類任務，在評估集上表現出較高的準確率和F1值
模型特點
高準確率
在評估集上達到91.19%的準確率和90.86%的F1值
高效微調
基於預訓練的Swin Transformer Tiny模型進行微調，訓練效率高
混合精度訓練
使用原生AMP進行混合精度訓練，提高訓練速度
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
可用於對圖像進行分類的任務
準確率91.19%，F1值90.86%
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