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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Aiornot Baseline
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Aiornot Baseline

Thabetによって開発
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、未知のデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#スモールウィンドウアテンションメカニズム#軽量視覚モデル
ダウンロード数 17
リリース時間 : 1/30/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、評価セットで高い精度とF1値を示しています

モデル特徴

高精度
評価セットで91.19%の精度と90.86%のF1値を達成
効率的な微調整
事前学習済みのSwin Transformer Tinyモデルに基づいて微調整され、トレーニング効率が高い
混合精度トレーニング
ネイティブAMPを使用した混合精度トレーニングにより、トレーニング速度を向上

モデル能力

画像分類
特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
汎用画像分類
画像を分類するタスクに使用可能
精度91.19%、F1値90.86%
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