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Visual Transformer Chihuahua Cookies

由peterbonnesoeur開發
基於視覺Transformer架構的圖像分類模型,專門用於區分吉娃娃犬和餅乾兩類圖像
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個圖像分類器,使用視覺Transformer架構訓練,能夠準確識別和分類吉娃娃犬和餅乾的圖像。

模型特點

高準確率
在測試集上達到93.75%的分類準確率
簡單易用
通過HuggingPics框架自動生成,便於部署和使用
特定領域優化
專門針對吉娃娃犬和餅乾兩類圖像進行優化

模型能力

圖像分類
物體識別

使用案例

寵物識別
吉娃娃犬識別
識別圖像中的吉娃娃犬
準確率93.75%
食品識別
餅乾識別
識別圖像中的餅乾
準確率93.75%
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