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Levit 192 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels
本模型是在facebook/levit-192基礎上對未標註數據集進行微調的版本，展示了在精確率、召回率、F1值和準確率上的優秀表現。
下載量 19
發布時間 : 10/9/2022
模型概述
該模型是基於LeViT-192架構，通過無標註數據和snorkel標籤技術進行微調的視覺模型，適用於圖像分類等任務。
模型特點
高精度分類
在評估集上達到98.36%的精確率和98.22%的召回率
無監督微調
使用無標註數據和snorkel標籤技術進行模型微調
高效訓練
採用混合精度訓練和線性學習率調度器優化訓練過程
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對各類圖像進行分類識別
在測試集上達到98.73%的準確率
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