AIbase
JA
ホーム
Levit 192 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels
L

Levit 192 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels

ImageINによって開発
このモデルはfacebook/levit-192を基に、未ラベルデータセットでファインチューニングしたバージョンで、精度、再現率、F1値、正解率において優れた性能を示しています。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#弱教師あり学習#軽量視覚モデル
ダウンロード数 19
リリース時間 : 10/9/2022

モデル概要

このモデルはLeViT-192アーキテクチャを基に、未ラベルデータとsnorkelラベル技術を用いてファインチューニングされた視覚モデルで、画像分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

高精度分類
評価データセットで98.36%の精度と98.22%の再現率を達成
教師なしファインチューニング
未ラベルデータとsnorkelラベル技術を使用してモデルをファインチューニング
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと線形学習率スケジューラを採用してトレーニングプロセスを最適化

モデル能力

画像分類
視覚特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
汎用画像分類
様々な画像を分類・識別
テストデータセットで98.73%の正解率を達成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase