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Vit Tiny Patch16 224
基於timm倉庫轉換的ViT-Tiny模型，適用於圖像分類任務，使用方法與ViT-base模型一致
下載量 692.49k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
小型視覺Transformer模型，用於圖像分類任務，在ImageNet數據集上進行訓練
模型特點
輕量級架構
相比標準ViT模型，參數量更少，適合資源有限的環境
兼容性
使用方法與ViT-base模型完全一致，便於遷移使用
安全格式
提供safetensors格式模型，增強安全性
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
物體識別
識別圖像中的物體類別
在ImageNet數據集上表現良好
場景分類
對圖像場景進行分類
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