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Vit Tiny Patch16 224
timmリポジトリから変換されたViT-Tinyモデルで、画像分類タスクに適しており、使用方法はViT-baseモデルと同じです
ダウンロード数 692.49k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
画像分類タスク用の小型視覚Transformerモデルで、ImageNetデータセットでトレーニングされています
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
標準ViTモデルと比べてパラメータ数が少なく、リソースが限られた環境に適しています
互換性
使用方法がViT-baseモデルと完全に一致しており、移行が容易です
安全な形式
safetensors形式のモデルを提供し、セキュリティを強化しています
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
物体認識
画像内の物体カテゴリを識別します
ImageNetデータセットで良好なパフォーマンスを示します
シーン分類
画像のシーンを分類します
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