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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs

由Alex-VisTas開發
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在自定義圖像數據集上微調130輪,準確率達90.23%
下載量 11
發布時間 : 11/21/2022

模型概述

該模型是基於微軟Swin Transformer Tiny架構的微調版本,專門用於圖像分類任務。在評估集上表現出色,準確率達到90.23%。

模型特點

高準確率
在評估集上達到90.23%的分類準確率
Swin Transformer架構
基於先進的Swin Transformer架構,具有強大的特徵提取能力
長期訓練
經過130輪的充分訓練,確保模型充分收斂

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

工業檢測
木材分類
基於模型名稱推斷可能用於木材質量檢測或分類
準確率90.23%
通用圖像識別
物體分類
可用於通用物體分類任務
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