Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-woody_LeftGR_clean_130epochs

このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4504
• 正解率: 0.9023

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。imagefolder データセットでファインチューニングされており、高い正解率を達成しています。

✨ 主な機能

• 画像分類タスクに特化したモデル
• microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 をベースにファインチューニングされている
• 評価セットで高い正解率を達成

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 130

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。