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Upernet Swin Large
MIT
基於Swin Transformer架構的UPerNet語義分割模型，適用於高精度圖像分割任務
圖像分割
U
smp-hub
110
0
Upernet Swin Small
MIT
基於Swin Transformer小型架構的UPerNet語義分割模型，適用於ADE20K等場景解析任務
圖像分割
Safetensors
SafetensorsU
smp-hub
100
0
Upernet Swin Tiny
MIT
UPerNet是一個基於ConvNeXt-Tiny架構的語義分割模型，適用於圖像分割任務。
圖像分割 Safetensors
SafetensorsU
smp-hub
191
0
Upernet Convnext Large
MIT
基於ConvNeXt-Large編碼器的UPerNet語義分割模型，適用於ADE20K等場景解析任務
圖像分割
U
smp-hub
54
0
Upernet Convnext Base
MIT
基於ConvNeXt架構的UPerNet圖像分割模型，適用於語義分割任務
圖像分割
U
smp-hub
57
0
Upernet Convnext Small
MIT
UPerNet是一個基於ConvNeXt-Small架構的語義分割模型，適用於圖像分割任務。
圖像分割
U
smp-hub
70
0
Upernet Convnext Tiny
MIT
基於ConvNeXt-Tiny編碼器的UPerNet圖像分割模型，適用於語義分割任務
圖像分割 Safetensors
SafetensorsU
smp-hub
149
0
Dpt Tu Test Vit
MIT
基於PyTorch的圖像分割模型庫，支持多種編碼器-解碼器架構的語義分割任務
圖像分割
D
smp-test-models
228
0
Route Background Semantic X2
該模型是基於Logiroad/route_background_semantic_x2在Logiroad/route_background_semantic數據集上微調的圖像分割模型，主要用於道路背景語義分割任務。
圖像分割
Transformers
TransformersR
Logiroad
78
0
DPT
MIT
基於PyTorch的圖像分割模型，採用Transformer架構進行密集預測任務
圖像分割 Safetensors
SafetensorsD
vedantdalimkar
92
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNet 是一個基於 PyTorch 實現的圖像分割模型，支持語義分割任務。
圖像分割
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基於PyTorch實現的圖像分割模型，採用金字塔注意力機制增強特徵提取能力
圖像分割
P
smp-test-models
211
0
Deeplabv3 Tu Resnet18
MIT
DeepLabV3 是一個基於 PyTorch 實現的語義分割模型，適用於圖像分割任務。
圖像分割
D
smp-test-models
210
0
Pspnet Tu Resnet18
MIT
PSPNet是一種用於語義分割的深度學習模型，採用金字塔池化模塊捕獲多尺度上下文信息
圖像分割 Safetensors
SafetensorsP
smp-test-models
213
0
Linknet Tu Resnet18
MIT
Linknet是一個基於PyTorch實現的圖像分割模型，適用於語義分割任務。
圖像分割 Safetensors
SafetensorsL
smp-test-models
214
0
Manet Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch的語義分割模型，採用多尺度注意力機制，適用於圖像分割任務
圖像分割
M
smp-test-models
216
0
Unetplusplus Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch的語義分割模型，採用改進的UNet++架構，適用於圖像分割任務。
圖像分割
U
smp-test-models
215
0
Unet Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch實現的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構
圖像分割 Safetensors
SafetensorsU
smp-test-models
219
0
Segformer B3 1024x1024 City 160k
其他
基於Segformer架構的語義分割模型，針對Cityscapes數據集進行了優化
圖像分割
S
smp-hub
14
0
Segformer B0 1024x1024 City 160k
其他
基於Segformer架構的輕量級語義分割模型，預訓練於Cityscapes數據集
圖像分割
S
smp-hub
269
1
Segformer B2 1024x1024 City 160k
其他
基於Segformer架構的語義分割模型，專門針對Cityscapes數據集進行優化
圖像分割 Safetensors
SafetensorsS
smp-hub
651
0
Segformer B1 512x512 Ade 160k
其他
基於PyTorch的Segformer模型，用於語義分割任務，在ADE20K數據集上預訓練
圖像分割
S
smp-hub
20
0
Segformer B5 640x640 Ade 160k
其他
基於PyTorch的Segformer圖像分割模型，適用於ADE20K數據集的語義分割任務
圖像分割
S
smp-hub
274
0
Water Meter Segmentation
MIT
基於PyTorch的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構
圖像分割
W
nitidpong
16
1
Aerial Drone Image Segmentation
其他
基於nvidia/mit-b0微調的航拍無人機圖像分割模型，適用於處理航拍圖像中的多類別分割任務。
圖像分割 Transformers
TransformersA
Thalirajesh
76
11
Segformer B0 Finetuned Segments Skin Hair Clothing
MIT
用於人體解析任務的圖像分割數據集
圖像分割 Transformers
TransformersS
isjackwild
132
2
Roadsense High Definition Street Segmentation
其他
基於SegFormer架構的輕量級圖像分割模型，專門針對人行道場景進行微調
圖像分割 Transformers
TransformersR
iammartian0
63
1
Mobilevitv2 1.0 Voc Deeplabv3
其他
基於MobileViTv2架構和DeepLabV3頭部的語義分割模型，在PASCAL VOC數據集上以512x512分辨率預訓練
圖像分割 Transformers
TransformersM
apple
29
1
Mobilevitv2 1.0 Voc Deeplabv3
其他
基於MobileViTv2架構的語義分割模型，在PASCAL VOC數據集上預訓練，支持512x512分辨率圖像處理
圖像分割 Transformers
TransformersM
shehan97
1,075
0
Upernet Swin Base
MIT
UperNet是一種用於語義分割的框架，採用Swin Transformer作為骨幹網絡，能夠高效地進行像素級語義標註。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
700
2
Upernet Swin Small
MIT
UperNet是一個用於語義分割的框架，採用Swin Transformer作為骨幹網絡，能夠實現像素級的語義標籤預測。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
1,467
5
Upernet Swin Tiny
MIT
UperNet是一種語義分割框架，採用Swin Transformer作為骨幹網絡，能夠實現像素級語義標籤預測。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
4,682
3
Upernet Convnext Xlarge
MIT
UperNet是一種用於語義分割的框架，採用ConvNeXt作為骨幹網絡，能夠預測每個像素的語義標籤。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
659
2
Upernet Convnext Large
MIT
UperNet是一個語義分割框架，結合ConvNeXt大型骨幹網絡，用於像素級語義標籤預測。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
23.09k
0
Upernet Convnext Base
MIT
UperNet是一種用於語義分割的框架，採用ConvNeXt作為骨幹網絡，能夠預測每個像素的語義標籤。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
178
1
Upernet Convnext Small
MIT
UperNet是一種用於語義分割的框架，採用ConvNeXt作為骨幹網絡，能夠實現像素級的語義標籤預測。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
43.31k
31
Upernet Convnext Tiny
MIT
UperNet是一種用於語義分割的框架，採用ConvNeXt作為骨幹網絡，能夠為每個像素預測一個語義標籤。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語U
openmmlab
3,866
3
Inlegalbert
MIT
InLegalBERT是基於印度法律文本預訓練的Transformer模型，專注於法律領域的自然語言處理任務。
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語I
law-ai
753.50k
77
Segformer B0 Finetuned Segments Water 2
Apache-2.0
基於nvidia/mit-b0在imadd/water_dataset數據集上微調的圖像分割模型，用於水域分割任務
圖像分割 Transformers
TransformersS
imadd
51
1
Segformer Trainer Test
Apache-2.0
基於nvidia/mit-b0架構在segments/sidewalk-semantic數據集上微調的圖像分割模型
圖像分割 Transformers
TransformersS
nielsr
14
0
- 1
- 2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98