Route Background Semantic X2
該模型是基於Logiroad/route_background_semantic_x2在Logiroad/route_background_semantic數據集上微調的圖像分割模型,主要用於道路背景語義分割任務。
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發布時間 : 4/4/2025
模型概述
這是一個用於道路背景語義分割的視覺模型,能夠識別和分割圖像中的不同道路特徵,如切割、天氣反射、結冰或滲水等。
模型特點
多類別分割
能夠識別和分割多種道路特徵,包括切割、天氣反射、結冰或滲水等。
高精度分割
在多個分割類別上表現出較高的準確率和交併比。
優化訓練
使用AdamW優化器和cosine學習率調度器進行訓練,優化了模型性能。
模型能力
圖像分割
道路特徵識別
語義分割
使用案例
道路維護
道路損壞檢測
識別道路上的切割、結冰或滲水等損壞情況。
在切割類別上達到0.2100的準確率,結冰或滲水類別上達到0.3102的準確率。
天氣反射分析
檢測道路上的天氣反射情況,幫助評估道路安全。
在天氣反射類別上達到0.1023的準確率。
基礎設施管理
道路修復評估
識別需要修復的道路區域,幫助規劃維護工作。
在其他修復類別上達到0.3946的準確率。
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