Manet Tu Resnet18

🚀 MAnet模型卡片

MAnet是用於圖像分割任務的模型，藉助segmentation-models-pytorch庫，能方便地進行模型加載和初始化，助力圖像分割相關的開發工作。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "decoder_channels": (256, 128, 64, 32, 16),
    "decoder_pab_channels": 64,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

• 庫鏈接：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔鏈接：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。