AIbase
TW
模型選型
標籤
醫學圖像分割

# 醫學圖像分割

Segformer Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch的語義分割模型，支持多種編碼器架構，適用於圖像分割任務。
圖像分割
S
smp-test-models
209
0
Manet Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch的語義分割模型，採用多尺度注意力機制，適用於圖像分割任務
圖像分割
M
smp-test-models
216
0
Unetplusplus Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch的語義分割模型，採用改進的UNet++架構，適用於圖像分割任務。
圖像分割
U
smp-test-models
215
0
Unet Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch實現的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構
圖像分割 Safetensors
U
smp-test-models
219
0
Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
MIT
基於PyTorch的DeepLabV3+圖像分割模型，支持多種編碼器架構
圖像分割
S
AnikiFan
18
0
Single Channel Breast Segmentation Linknet
MIT
基於 PyTorch 的 Linknet 架構實現的圖像語義分割模型，適用於醫學影像等領域的像素級分類任務
圖像分割
S
AnikiFan
16
0
Single Channel Breast Segmentation Unet
MIT
基於PyTorch的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構，適用於語義分割任務
圖像分割 Safetensors
S
AnikiFan
65
1
Medsam Vit Base
Apache-2.0
MedSAM是專為醫療領域微調的SAM版本，用於醫學圖像分割任務。
圖像分割 Transformers 其他
M
flaviagiammarino
2,944
11
Medsam Vit Base
Apache-2.0
基於Segment Anything模型（SAM）優化的醫學圖像分割專用模型，能夠根據點或框等輸入提示生成高質量的醫學圖像分割掩膜
圖像分割 Transformers 其他
M
wanglab
938
23
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase