Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus

🚀 DeepLabV3Plus模型卡片

DeepLabV3Plus是用於圖像分割的模型，可基於預訓練權重快速加載模型，同時支持自定義模型參數，還能查看模型的相關指標。

🚀 快速開始

加載訓練好的模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 16,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "in_channels": 1,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

模型指標

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7484684586524963,
        "test_dataset_iou": 0.7475650310516357
    }
]

數據集

數據集名稱：Breast

📚 詳細文檔

• 庫：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。