%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Oxford Pet Segmentation
MIT
基於PyTorch的FPN圖像分割模型，支持多種編碼器架構，適用於語義分割任務
圖像分割
O
castiello
34
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基於PyTorch的FPN架構圖像分割模型，支持多種編碼器，適用於語義分割任務。
圖像分割
O
marinaking1
60
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基於PyTorch的FPN圖像分割模型，支持多種編碼器架構，適用於語義分割任務。
圖像分割
O
SimonLiao
53
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNet 是一個基於 PyTorch 實現的圖像分割模型，支持語義分割任務。
圖像分割
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基於PyTorch實現的圖像分割模型，採用金字塔注意力機制增強特徵提取能力
圖像分割
P
smp-test-models
211
0
Pspnet Tu Resnet18
MIT
PSPNet是一種用於語義分割的深度學習模型，採用金字塔池化模塊捕獲多尺度上下文信息
圖像分割
Safetensors
SafetensorsP
smp-test-models
213
0
Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
MIT
基於PyTorch的DeepLabV3+圖像分割模型，支持多種編碼器架構
圖像分割
S
AnikiFan
18
0
Single Channel Breast Segmentation Linknet
MIT
基於 PyTorch 的 Linknet 架構實現的圖像語義分割模型，適用於醫學影像等領域的像素級分類任務
圖像分割
S
AnikiFan
16
0
Single Channel Breast Segmentation Unet
MIT
基於PyTorch的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構，適用於語義分割任務
圖像分割 Safetensors
SafetensorsS
AnikiFan
65
1
Unet With Transform
MIT
基於PyTorch實現的Unet圖像分割模型，支持多種編碼器架構和預訓練權重。
圖像分割
U
qubvel-hf
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0
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet Tiny
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