Upernet Tu Resnet18

🚀 UPerNet模型卡片

UPerNet是用於圖像分割的模型，本卡片提供了該模型的加載方式、初始化參數等信息，方便開發者使用。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_use_norm": "batchnorm",
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

更多信息

• 庫地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔地址：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。