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Single Channel Breast Segmentation Linknet

由AnikiFan開發
基於 PyTorch 的 Linknet 架構實現的圖像語義分割模型,適用於醫學影像等領域的像素級分類任務
下載量 16
發布時間 : 10/15/2024

模型概述

該模型採用 Linknet 架構,結合預訓練的 ResNet 編碼器,能夠高效地進行圖像語義分割。特別適用於醫學影像分析,如乳腺組織分割等應用場景。

模型特點

高效分割架構
採用 Linknet 輕量級架構,在保持分割精度的同時提高計算效率
預訓練編碼器
使用 ImageNet 預訓練的 ResNet34 作為編碼器,提升特徵提取能力
醫學影像優化
特別針對醫學影像數據(如乳腺組織)進行優化,在相關數據集上表現優異

模型能力

圖像語義分割
醫學影像分析
像素級分類

使用案例

醫療影像
乳腺組織分割
用於乳腺醫學影像中的組織區域分割
測試集 IoU 達到 0.76
生物醫學研究
病理圖像分析
輔助病理學家進行組織樣本的自動分割
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