Single Channel Breast Segmentation Linknet

🚀 segmentation-models-pytorch のLinknetモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションを行うためのもので、Pytorchを用いて構築されています。以下では、学習済みモデルの読み込み方法やモデルの初期化パラメータ、メトリクスなどの情報を提供します。

🚀 クイックスタート

目次

• 学習済みモデルの読み込み
• モデルの初期化パラメータ
• モデルのメトリクス
• データセット

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "in_channels": 1,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

モデルのメトリクス

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.760050892829895,
        "test_dataset_iou": 0.7403926253318787
    }
]

データセット

データセット名: Breast

📚 ドキュメント

詳細情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルは PytorchModelHubMixin を使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。