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Pan Tu Resnet18

由smp-test-models開發
PAN是基於PyTorch實現的圖像分割模型,採用金字塔注意力機制增強特徵提取能力
下載量 211
發布時間 : 12/23/2024

模型概述

用於語義分割任務的深度學習模型,支持多種編碼器架構,適用於醫學影像、衛星圖像等分割場景

模型特點

金字塔注意力機制
通過多尺度注意力模塊增強特徵金字塔的表徵能力
靈活的編碼器選擇
支持ResNet等主流編碼器架構,可加載ImageNet預訓練權重
輕量級設計
默認配置僅需32個解碼器通道,適合資源受限場景

模型能力

圖像語義分割
多類別像素級分類
醫學影像分析
衛星圖像解析

使用案例

醫療影像
器官分割
CT/MRI影像中的器官組織分割
遙感圖像
地表覆蓋分類
衛星圖像中的植被/建築/水域分割
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