Oxford Pet Segmentation
MIT
基於PyTorch的FPN架構圖像分割模型,支持多種編碼器,適用於語義分割任務。
圖像分割
O
marinaking1
60
0
Coco Instance Eomt Large 1280
MIT
該論文提出了一種將Vision Transformer (ViT) 重新解釋為圖像分割模型的方法,展示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
圖像分割
PyTorch
C
tue-mps
105
0
Ade20k Panoptic Eomt Giant 1280
MIT
該論文提出了一種將Vision Transformer (ViT) 重新解釋為圖像分割模型的方法,揭示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
圖像分割
A
tue-mps
96
0
Ade20k Panoptic Eomt Large 1280
MIT
該論文提出了一種基於Vision Transformer (ViT) 的圖像分割模型,揭示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
圖像分割
A
tue-mps
129
0
Ade20k Panoptic Eomt Large 640
MIT
該論文提出了一種將Vision Transformer (ViT) 重新解釋為圖像分割模型的方法,展示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
圖像分割
A
tue-mps
105
0
Ade20k Panoptic Eomt Giant 640
MIT
該模型揭示了Vision Transformer (ViT) 在圖像分割任務中的潛力,通過特定架構調整使其適用於分割任務。
圖像分割
A
tue-mps
116
0
Coco Panoptic Eomt Large 640
MIT
該模型揭示了Vision Transformer (ViT) 在圖像分割任務中的潛力,通過特定架構調整使其適用於分割任務。
圖像分割
C
tue-mps
217
0
Coco Instance Eomt Large 640
MIT
該論文提出了一種將Vision Transformer (ViT) 重新解釋為圖像分割模型的方法,展示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
圖像分割
C
tue-mps
99
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基於PyTorch實現的圖像分割模型,採用金字塔注意力機制增強特徵提取能力
圖像分割
P
smp-test-models
211
0
Fpn Tu Resnet18
MIT
基於PyTorch實現的FPN圖像分割模型,支持多種編碼器架構,適用於語義分割任務。
圖像分割
F
smp-test-models
217
0
SUM
MIT
SUM 是一個用於掩碼生成的模型,具體功能未明確說明,可能涉及圖像或文本的掩碼生成任務。
圖像分割
Safetensors
S
safe-models
68
0
Water Meter Segmentation
MIT
基於PyTorch的Unet圖像分割模型,支持多種編碼器架構
圖像分割
W
nitidpong
16
1
Unet With Transform
MIT
基於PyTorch實現的Unet圖像分割模型,支持多種編碼器架構和預訓練權重。
圖像分割
U
qubvel-hf
22
0
Sam2 Hiera Small
Apache-2.0
SAM2-Hiera小型版是Meta發佈的SAM2模型的小型變體,用於高效的掩模生成任務。
圖像分割
S
merve
44
1
Clipseg Rd64 Refined Fp16
Apache-2.0
這是一個專用於圖像分割的視覺模型,採用FP16 Safetensors格式,優化用於StableSwarmUI項目。
圖像分割
Transformers

C
mcmonkey
826
0
Segformer B0 Finetuned Segments Skin Hair Clothing
MIT
用於人體解析任務的圖像分割數據集
圖像分割
Transformers

S
isjackwild
132
2
Slimsam 77 Uniform
SlimSAM-77-Uniform 是一個輕量級的 SAM (Segment Anything Model) 模型,專注於高效的圖像分割任務。
圖像分割
Transformers 其他

S
Xenova
7,296
20
Slimsam 50 Uniform
Apache-2.0
SlimSAM是Segment Anything (SAM)模型的壓縮版本,通過剪枝和蒸餾技術大幅減少參數量和計算需求,同時保持高質量的對象分割能力。
圖像分割
Transformers 其他

S
nielsr
430
3
Ecc Segformerv2
其他
基於nvidia/mit-b5微調的圖像分割模型,專注於裂縫檢測任務
圖像分割
Transformers

E
rishitunu
18
0
Sam Vit Large
基於視覺Transformer架構的大規模圖像分割模型,能夠根據輸入點生成高質量對象掩模
圖像分割
Transformers 其他

S
Xenova
34
0
Segformer B0 Finetuned Flame
MIT
該模型是基於SegFormer架構(b0尺寸)在FLAME數據集上微調的圖像分割模型,專門用於森林火災檢測。
圖像分割
Transformers

S
millionhz
86
0
Sam Vit Base
基於ViT架構的圖像分割基礎模型,支持通過輸入點生成高質量對象掩碼
圖像分割
Transformers 其他

S
Xenova
113
4
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98