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Coco Instance Eomt Large 1280
模型概述
該模型通過重新設計ViT架構，使其能夠高效執行圖像分割任務，提供了一種新的視角來利用Transformer架構處理計算機視覺問題。
模型特點
ViT架構創新應用
將原本用於圖像分類的ViT架構創新性地應用於圖像分割任務
高效分割性能
展示了Transformer架構在圖像分割任務中的高效性能
新穎視角
提供了重新思考ViT架構用途的新視角
模型能力
圖像分割
語義分割
實例分割
使用案例
計算機視覺
醫學圖像分析
用於醫學圖像中的器官或病變區域分割
自動駕駛
道路場景理解中的物體分割
遙感圖像處理
土地利用分類
衛星圖像中的不同地類分割
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98