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Coco Instance Eomt Large 1280
C

Coco Instance Eomt Large 1280

tue-mpsによって開発
この論文は、Vision Transformer (ViT) を画像セグメンテーションモデルとして再解釈する方法を提案し、ViTが画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を示しています。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#ViTアーキテクチャ#画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション
ダウンロード数 105
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはViTアーキテクチャを再設計することで、画像セグメンテーションタスクを効率的に実行可能にし、Transformerアーキテクチャをコンピュータビジョン問題に活用する新たな視点を提供します。

モデル特徴

ViTアーキテクチャの革新的応用
画像分類用に設計されたViTアーキテクチャを画像セグメンテーションタスクに革新的に適用
効率的なセグメンテーション性能
Transformerアーキテクチャが画像セグメンテーションタスクで示す高い性能
新たな視点
ViTアーキテクチャの用途を再考する新たな視点を提供

モデル能力

画像セグメンテーション
セマンティックセグメンテーション
インスタンスセグメンテーション

使用事例

コンピュータビジョン
医療画像解析
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用
自動運転
道路シーン理解における物体セグメンテーション
リモートセンシング画像処理
土地利用分類
衛星画像における異なる地類のセグメンテーション
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