A

Ade20k Panoptic Eomt Large 1280

由tue-mps開發
該論文提出了一種基於Vision Transformer (ViT) 的圖像分割模型,揭示了ViT在圖像分割任務中的潛力。
下載量 129
發布時間 : 3/26/2025

模型概述

該模型通過Vision Transformer架構實現高效的圖像分割,展示了ViT在計算機視覺任務中的多功能性。

模型特點

基於ViT的架構
利用Vision Transformer架構進行圖像分割,展示了ViT在傳統CNN主導任務中的競爭力。
高效分割
通過Transformer的自注意力機制實現高效的圖像區域分割。

模型能力

圖像分割
視覺特徵提取

使用案例

計算機視覺
醫學圖像分割
可用於醫學影像中的器官或病變區域分割
自動駕駛場景理解
幫助自動駕駛系統識別道路場景中的不同物體和區域
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase