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Ade20k Panoptic Eomt Large 1280
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Ade20k Panoptic Eomt Large 1280

tue-mpsによって開発
この論文は、Vision Transformer (ViT) に基づく画像セグメンテーションモデルを提案し、ViTが画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を明らかにしました。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#ViTアーキテクチャ#画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション
ダウンロード数 129
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャを使用して効率的な画像セグメンテーションを実現し、コンピュータビジョンタスクにおけるViTの多様性を示しています。

モデル特徴

ViTベースのアーキテクチャ
Vision Transformerアーキテクチャを利用した画像セグメンテーションにより、従来CNNが支配していたタスクにおいてViTの競争力を示しています。
効率的なセグメンテーション
Transformerの自己注意メカニズムを通じて、効率的な画像領域のセグメンテーションを実現します。

モデル能力

画像セグメンテーション
視覚的特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
医療画像セグメンテーション
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用可能
自動運転のシーン理解
自動運転システムが道路シーン内の異なる物体や領域を識別するのを支援
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