Segformer B0 Finetuned Segments Skin Hair Clothing

🚀 模型ID的模型卡片

本模型卡片旨在為新模型提供基礎模板。它是使用此原始模板生成的。

📚 詳細文檔

模型描述

• 開發者：[待補充更多信息]
• 資助方（可選）：[待補充更多信息]
• 共享方（可選）：[待補充更多信息]
• 模型類型：[待補充更多信息]
• 語言（自然語言處理）：[待補充更多信息]
• 許可證：MIT
• 微調自的模型（可選）：[待補充更多信息]

模型來源（可選）

• 倉庫：[待補充更多信息]
• 論文（可選）：[待補充更多信息]
• 演示（可選）：[待補充更多信息]

📄 許可證

本模型使用MIT許可證。

🔍 用途

直接使用

[待補充更多信息]

下游使用（可選）

[待補充更多信息]

超出適用範圍的使用

[待補充更多信息]

⚠️ 偏差、風險和侷限性

[待補充更多信息]

建議

用戶（包括直接用戶和下游用戶）應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型。 [待補充更多信息]

📈 訓練詳情

訓練數據

使用的數據集為 mattmdjaga/human_parsing_dataset。 [待補充更多關於訓練數據的詳細信息，以及與數據預處理或額外過濾相關的文檔]

訓練過程

預處理（可選）

[待補充更多信息]

訓練超參數

• 訓練機制：[待補充更多信息]

速度、大小、時間（可選）

[待補充更多信息]

🧪 評估

測試數據、因素和指標

測試數據

[待補充更多信息，若可能應鏈接到數據集卡片]

因素

[待補充更多信息]

指標

[待補充更多信息，理想情況下應說明使用這些評估指標的原因]

結果

[待補充更多信息]

總結

[待補充更多信息]

🔬 模型檢查（可選）

[待補充更多信息]

🌱 環境影響

可以使用 Lacoste 等人 (2019) 中提出的 機器學習影響計算器 來估算碳排放。

• 硬件類型：[待補充更多信息]
• 使用時長：[待補充更多信息]
• 雲服務提供商：[待補充更多信息]
• 計算區域：[待補充更多信息]
• 碳排放：[待補充更多信息]

🛠️ 技術規格（可選）

模型架構和目標

[待補充更多信息]

計算基礎設施

硬件

[待補充更多信息]

軟件

[待補充更多信息]

📚 引用（可選）

BibTeX： [待補充更多信息]

APA： [待補充更多信息]

📖 術語表（可選）

[待補充更多信息]

ℹ️ 更多信息（可選）

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📝 模型卡片作者（可選）

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📞 模型卡片聯繫方式

[待補充更多信息]