Fpn Tu Resnet18

🚀 FPN模型卡片

FPN（Feature Pyramid Networks）模型主要用於圖像分割任務，藉助segmentation-models-pytorch庫，能快速加載預訓練模型並進行定製化配置，為圖像分割提供高效解決方案。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

目錄

• 加載預訓練模型
• 模型初始化參數
• 模型指標
• 數據集

模型指標

[更多信息待補充]

數據集

數據集名稱: [更多信息待補充]

更多信息

• 庫: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。